Actueel / Data

Dit zijn de eerste stappen in het veranderen naar een datagedreven organisatie

21-07-2023 2 minutenLianka Bruijnen en Pako de Lange

Steeds meer organisaties omarmen data en maken de stap naar datagedreven werken. Inzicht in de datavolwassenheid van jouw organisatie is daarbij de eerste stap. Door te bepalen waar jij staat, weet je ook welke stappen je kunt nemen om je verder te ontwikkelen. In deze blog nemen we je mee in de eerste stappen die je kunt zetten om van een onbewuste naar een beginnende datavolwassen organisatie te groeien.

Onbewust onbekwaam

Weinig organisaties bevinden zich volledig in deze startende fase, maar binnen een organisatie komt het geregeld voor dat afdelingen of teams zich nog niet bewust zijn van het potentieel van data. Een onbewuste afdeling kenmerkt zich door de volgende punten:

  • Data is geen onderwerp van gesprek in overleggen;
  • Alle besluitvorming is gebaseerd op onderbuikgevoel, ervaring of inhoudelijke expertise;
  • De missie of visie van de afdeling of het programma is niet uitgedrukt in meetbare targets;
  • Data wordt gezien als administratieve last in plaats van ondersteunend hulpmiddel.

Herken je deze punten in jouw afdeling, of programma? Dan zijn jullie je waarschijnlijk onbewust van de potentie van data. Met de volgende drie tips zet je concrete eerste stappen in je datavolwassenheid.

1. Start met je SMART strategie

Begin bij jouw doelen als afdeling, team of organisatie en vertaal deze naar meetbare indicatoren. Maak ze SMART (Specifiek, Meetbaar, Acceptabel, Realistisch en Tijdgebonden). Wil je bijvoorbeeld verbetering in jouw dienstverlening nastreven? Bepaal dan een klanttevredenheidscijfer dat je nastreeft. Of wil je kosten besparen? Zet hier een percentage aan, bijvoorbeeld 20% minder in 3 jaar tijd. Je merkt al snel dat bij het zetten van deze meetbare doelen de behoefte om huidige cijfers te kennen. Zo werkt het zetten van meetbare doelen als een soort vliegwiel in jouw datavolwassenheid.

2. Maak een datareis door jouw organisatie

Per meetbaar doel kun je nu aan de slag met het vinden van de juiste informatie. Waar kun je de cijfers vandaan halen? Uit welk systeem en door wie of wat wordt de data ingevoerd? Wordt de juiste data wel vastgelegd en wordt de data op de juiste manier vastgelegd? Wie gebruikt de ingevoerde data en voor welke doeleinden? Door deze vragen te beantwoorden krijg je een beeld bij de datareis van informatie in jouw organisatie.

3. Concretiseer de vervolgstappen in een datamanagementadvies

Met de informatie uit jouw datareis ga je aan de slag met concrete verbetervoorstellen. Bepaal wat de vervolgstappen zijn om data voor jou te laten werken. Denk hierbij aan het verbeteren van de datakwaliteit, het opzetten van een dashboard met stuurinformatie of het agenderen van (simpele) analyses op periodieke overleggen. Voor je het weet heb je de sprong gezet naar een meer datavolwassen organisatie.

Meer weten?

Morgens helpt organisaties hun verandering naar meer datagedreven werken. Onze sleutel tot succes is onze combinatie van verandermanagement en expertise op het gebied van data-analyse en datamanagement. Meer weten of wil je hierover doorpraten? Neem dan contact op met Pako de Lange of Lianka Bruijnen.

Meer lezen?

Lees meer over datagedreven werken.

Bekijk alle artikelen
Artikel

Data in het onderwijs: met deze 3 stappen kun je meteen beginnen

18-01-2021 3 minuten
Lees meer
Interview

Datagedreven werken als vanzelfsprekend om opgavegericht te werken

29-09-2022 7 minuten
Lees meer
Artikel

5 Succesfactoren voor datagedreven werken binnen de gemeente

26-11-2020 4 minuten
Lees meer
Artikel

Datagedreven werken in een regionaal zorgnetwerk

08-06-2021 5 minuten
Lees meer
Interview

Datagedreven werken binnen gemeenten: In gesprek met Jos Maessen

14-04-2020 4 minuten
Lees meer
Interview

Aan de slag met data in het onderwijs: toelatingen

01-03-2021 2 minuten
Lees meer
Interview

Andere rol gemeenten door data-analyse

25-10-2018 4 minuten
Lees meer
Artikel

Beginnen bij enthousiasme: zo werkt gemeente Eindhoven datagedreven

17-05-2022 3 minuten
Lees meer
Interview

Betere jeugdzorg in Drentse gemeenten door data-analyse

15-05-2020 3 minuten
Lees meer
Interview

De 4 D’s van gemeente Veenendaal: zo werken zij datagedreven

28-03-2022 5 minuten
Lees meer
Artikel

De Haagse Hogeschool zet in op datagedreven werken

17-05-2021 < 1 minuten
Lees meer
Onderzoek en publicatie

De ouderenzorg kan veel beter gebruikmaken van data!

24-09-2020 < 1 minuten
Lees meer
Artikel

Dit kan datagedreven werken in het onderwijs voor jou doen

11-11-2020 3 minuten
Lees meer
Artikel

Dit zijn de eerste stappen in het veranderen naar een datagedreven organisatie

21-07-2023 2 minuten
Lees meer
Artikel

Drie tips om te bouwen aan het vertrouwen in data

25-09-2019 3 minuten
Lees meer
Artikel

Gebruik data om jouw digitale transformatie te versnellen!

17-05-2022 4 minuten
Lees meer
Interview

Geen woorden maar data

27-03-2020 2 minuten
Lees meer
Artikel

Het verschil tussen datagedreven sturen en datagedreven veranderen

31-03-2022 3 minuten
Lees meer
Interview

Informatiegestuurd Arnhem: zo werkt gemeente Arnhem datagedreven

27-05-2022 4 minuten
Lees meer
Artikel

Met data naar een Lean organisatie

02-03-2020 3 minuten
Lees meer
Interview

Met leiderschap en datamanagement naar een financieel gezond Venlo

04-07-2022 7 minuten
Lees meer
Interview

Op weg naar datagedreven strafrecht?

12-10-2018 4 minuten
Lees meer
Interview

Slim omgaan met data in de coronacrisis bij GGD GHOR Nederland

23-02-2022 3 minuten
Lees meer
Artikel

Steeds meer organisaties starten met datagedreven werken

24-01-2022 2 minuten
Lees meer
Artikel

Van baby naar robot: in 3 stappen naar data-volwassenheid

29-05-2020 5 minuten
Lees meer
Interview

Waarstaatjegemeente als datavoedingsbodem voor de Nederlandse gemeenten

19-04-2022 4 minuten
Lees meer
Artikel

Wat Douwe Egberts mij leerde over datagedreven werken

06-01-2020 3 minuten
Lees meer
Artikel

Zo worden data ingezet tijdens een coronapiek bij Veiligheidsregio Rotterdam-Rijnmond

07-07-2020 3 minuten
Lees meer